数据挖掘在客户关系管理中的典型应用(ppt 35页)

资料简介：

数据挖掘在客户关系管理中的典型应用目录：
一、客户关系管理
1、为什么要进行客户关系管理
2、客户关系管理的内容
二、数据挖掘在客户关系管理中的应用
1、什么是数据挖掘
2、数据挖掘的典型应用
三、SPSS Clementine针对CRM的数据挖掘解决方案
1、SPSS数据挖掘方案简介
2、Clementine中的CRM数据挖掘模板

 

 

数据挖掘在客户关系管理中的典型应用内容摘要：
什么是数据挖掘？
       通过采用自动或半自动的手段，在海量数据中发现有意义的行为和规则的探测和分析活动。
       数据挖掘是一门科学，有科学的方法和模型作为基础
       数据挖掘又是一门艺术，需要使用者对商业问题的深入理解和模型适用条件深刻的认识
数据挖掘在客户关系管理中的应用范围：
1、客户盈利能力；
2、客户保留；
3、客户细分；
4、客户倾向；
5、渠道优化；
6、风险管理；
7、欺诈监测；
8、购物倾向分析；
9、需求预测；
10、价格优化。

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客户满意及其管理(PPT 50页)

客户体验案例分析(ppt 11页)

主要客户管理概述(ppt 64页)

倾听孩子心声与孩子有效沟通(PPT 43页)

提升顾客满意度的办法(doc 5页)

如何平息顾客不满的六步骤(ppt 23页)