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客户关系管理与数据挖掘技术(ppt 36页)

所属分类:CRM客户关系

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资料简介:

客户关系管理与数据挖掘技术目录:
一、客户关系管理
二、数据挖掘是CRM成功的保障
三、数据挖掘技术
四、结论

 

客户关系管理与数据挖掘技术内容提要:
联机事务处理OLTP (On-line transaction processing):也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据,及时地回答。也称为实时系统(Real time System)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。
OLTP在企业的应用日渐成熟,能顺利地完成事务型业务,如自动开机(电信运营商)、即时交易(金融企业)、实时收银入账(零售商场)。
但随着金融、电信等高端服务业的市场逐渐完善,OLTP系统的不足和局限也越来越为人所诟病,这是因为OLTP是处理事务的系统,可是面对诸如什么客户的利润率最高、哪些客户摇摆不定有离开的想法、哪些客户有继续购买的需求、客户喜欢什么等等问题时,就开始显得苍白无力了。因为手头现有的大量报表、报告,虽然它们详尽地说明了过去甚至今天正在发生的事件,却不能回答明天将要发生的事情。
CRM是为了帮助发现以往没有发现的“问题”,发现隐藏在数据海洋里的“规律”和“趋势”。CRM的重要功能是预测未来。它的独特之处是,能充分利用企业历史上的数据,来预测企业的未来,使企业能领先一步,识别风险和机会,超前采取应对策略。


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