数据挖掘在客户管理中的应用(ppt 36页)
所属分类：客户管理
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资料简介：
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数据挖掘在客户管理中的应用目录：
一、 客户关系管理
二、 为什么要进行客户关系管理
三、 客户关系管理的内容
四、 数据挖掘在客户关系管理中的应用
五、 什么是数据挖掘
六、 数据挖掘的典型应用
七、 SPSSClementine针对CRM的数据挖掘解决方案
数据挖掘在客户管理中的应用内容提要：
为什么要进行客户关系管理：
客户关系管理的提出是伴随着产品极大丰富、买方市场形成而产生的——从“客户得到的就是他们所想要的”到“客户得到他们所想要的”的演变
CRM的核心是“了解他们，倾听他们”CRM的目标可以概括为“吸引潜在客户进入，提高现有客户满意度和忠诚度，降低客户流失”
客户关系管理（CRM）的两个层面
操作型CRM：方便与客户交流，简化操作流程
分析型CRM：了解客户
客户关系管理的好处：
使获得客户的成本更低
减少销售成本
更高的客户创利能力
提高客户的保留度和忠诚度
评估客户的创利能力
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