时间序列预测法与运用(ppt 18页)

资料简介：

时间序列预测法与运用目录：
一、时间数列的形式，具有时间数列特征的市场现象；
二、平均预测法及其运用
三、指数平滑法及其运用
四、季节指数法及其运用
五、趋势外推法及其运用

 

时间序列预测法与运用内容简介：
时间序列简介
概念：又称时间数列，是将某种现象的数量变化，按时间的先后顺序排列而成的数据形式。
种类：水平型、季节型、周期变动型、趋势型和不规则型。
水平型时间数列中的数据围绕某一水平上下波动，且波动没有规律性。
季节型时间数列的数据表现出随着季节变换在每一季节内都会重复出现有规律波动的形态。
周期型时间数列是指数据在较长的周期内呈现出有规律的循环变动状态。
平均预测法：是以一定观察期内市场现象时间数列的平均数作为某个未来期的预测值的预测方法。
它适用于对没有明显的增减倾向，又具有随机波动影响的市场现象的预测。
常用方法：简单平均、加权平均、移动平均
概念：是以一定观察期内预测变量的算术平均数作为下期预测值的预测方法。
实际上是指各个观察指数的权重是相等的。为1/n

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