多元统计分析方法在评估城市竞争力中的应用(PDF 45页）

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资料简介：

第一章引言
第一组(X2、X3、X5、X6、X7、X8、X9、XIO、X1l、X15)，为经济总
第一组8．565 85．65l 0．335，0．317，0．329，0．327，
第一组数据y。反映的是各城市经济总量，所占权重最大，它的得分对综合
第一节主成分分析方法
第一节主成分法评估模型的实现步骤
第一节原始数据的来源
第一节课题研究的目的和意义
第三主成分在Xl(年底总人口)，X4(客运量)上有较大的载荷，它反映
第三种方法是在前两种方法的基础上又作了改进，具体做法是：
第三章对传统主成分法评估模型的计算步骤和分组主成分法评估模型的计算
第三章综合评估模型的实现步骤
第三组Xl、X4、1．689 84．469 (0．707，0．707)
第三组数据弘反映的是城市人1：3、客流量。传统意义上的大城市主要按照
第三节分组主成分法综合评价过程
第三节本文进行的研究工作概述
第三节聚类分析模型的实现步骤
第二0．834 85．948
第二主成分在X12(年末每万人实有公共(汽)电车营运车辆)，X14(每
第二主成分最就是使玩r(最)在a2’a：=l和Cov(F。，最)=口2，弛=o的限制条件
第二种方法，只用第一主成分作评估指数即y=F，这是因为第一主成分
第二章方法介绍
第二章方法介绍。对本文所运用的理论方法一主成分分析方法、聚类分析方法
第二组3．464 69．274
第二组主成分特征值累计贡献率％特征向量
第二组取累计贡献率达到85％以上的主成分(IR两个主成分)。
第二组数据1，，反映的是城市为居民所提供的条件，它包括了城市交通、邮
第二节主成分分析用于系统评估概述
第二节传统主成分法综合评价过程
第二节分组主成分法评估模型的实现步骤
第二节聚类分析方法
第五章结论的进一步展望与分析
第五章结论的进一步展望与分析。
第五章结论的迸一步展望与分析
第五节综合分析及评价
第四主成分在X13(普通高等学校在校生数)有较大的载荷，我们称之为高
第四章综合评价模型在评价城市竞争力中的应用
第四章综合评价模型在评价城市竞争力中的应用。
表2．1系统聚类法参数表
表4．10两种主成分法排名比较
表4．12 34个城市在y1，Y2，Y3，儿的排序
表4．13 34个城市常住人口
表4．1l城市序号
表4．1原始数据标准化后数据
表4．2相关矩阵R的特征值和方差累计贡献率
表4．3初始因子载荷矩阵
表4．4正交旋转后因子载荷矩阵
表4．5四个特征值所对应的特征向量
表4．6传统主成分法综合评价结果
表4．7各组主成分分析结果
表4．8和4．9两种评价结果比较如下：
表4．8第二组主成分分析结果
表4．9分组主成分法综合评价结果
表A 34个城市18项指标
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