多目标粒子群优化算法在配置城市土地使用上应用(DOC 33页)
所属分类：目标管理
文件大小：5968 KB
下载要求：10 学币或VIP
点击下载
资料简介：
2 该研究的基本原理
2. Fundamentals of the research
2.1 多目标优化
2.1. Multi-objective optimization
2.2 粒子群优化算法
2.2. PSO algorithm
2.3 MOPSO算法
2.3. MOPSO algorithm
3 发达的土地利用优化模型
3. Developed land-use optimization model
3.1 目标函数
3.1. Objective functions
3.1.1 兼容性目标函数
3.1.1. Compatibility objective function
3.1.2. Dependency objective function
3.1.2。依赖目标函数
3.1.3 适宜的目标函数
3.1.3. Suitability objective function
3.1.4 紧凑的目标函数
3.1.4. Compactness objective function
3.2 约束
3.2. Constraints
3.3 研究区域与数据准备
3.3. Study area and data preparation
3.4 转换问题到算法结构
3.4. Converting the problem to the MOPSO structure
3.4.1 定义粒子
3.4.1. Defining the particle
3.4.2 问题空间映射到多目标粒子群的搜索空间
3.4.2. Mapping the problem space into the search space of MOPSO
3.4.3 初始种群
3.4.3. Initial population
..............................
精品资料网 m.cnshu.cn
Copyright © 2004- 粤ICP备10098620号-1
风险管理 应急预案 研发管理 运营管理 内部管理 商业模式 执行力 连锁经营 公司治理 工厂管理 创新管理 家族企业 效率管理 名企案例 企业理念 价值管理 特许经营 瓶颈管理 调查问卷 策划方案 领导力 团队建设 企业变革 企业文化 战略管理 竞争策略 管理知识 危机管理 成本管理 项目管理 发展战略 年度计划 决策管理 企业上市 供应商 组织设计 产品管理 采购管理 品牌管理 企业诊断 企业咨询 商务谈判 物流管理 运作管理 管理制度 行业报告 经营管理 企划方案 MBA 流程管理 目标管理 招标投标 商务礼仪 管理表格 管理技能 管理案例 管理工具 管理手册 职业经理人 商业计划书 董事与股东 可行性报告
