项目管理中风险分析的基本概念(doc 11页)
所属分类:风险管理
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由于软件项目的研制需要开发新的技术,或使用许多已经过验证的技术和产品,但产品生产数目一般较少,这些技术和加工工艺不容易达到成熟或定型的程度。且大型项目的研制需要长时间大规模的组织、指挥协调工作,以及漫长的研制周期等,都会带来种种难以预见的不确定性因素。这些不确定因素的存在使得软件项目能否按照预定的计划--费用、进度和性能完成研制任务往往难以预料,不可能做到研制完全成功,存在着失败的风险。所以在项目研制的可行性分析和方案认证时,加强方案风险分析是十分必要的。
对风险的研究自七十年代末开始,其应用的风险分析方法与可靠性分析方法类似,或在此基础上进行扩充。目前,在风险研究方面,比较著名的方法有GERT(图解评审技术),VERT(风险评审技术),RSINET(风险信息系统与网络评审技术)和SLAM(多功能构模仿真语言)等。GERT的基本特点是可以直接对网络模型进行计算机仿真分析,其模型元素与相应的分析程序相配合,可以用来描述复杂的排队系统、项目管理及生产线方面的问题,应用十分简便、灵活,而对时间、费用、性能方面的问题不太适合;SLAM是一种以FORTRAN为基础的构模仿真语言,可进行离散网络、连续系统及离散事件的综合仿真,能适应多种构模需要,但提供资源模块有限,仿真不能进行全过程支持,不能支持图形建模等不足;VERT可处理时间、费用、性能等关键性风险参数,能对多目标优化,具有较大的实用价值。在这些风险方法中,VERT对于时间、费用和性能三个指标在处理水平上平等对待,既可独立地进行并行处理,也可通过数学关系式而相互联系起来进行处理;节点的逻辑功能丰富,活动上的三项指标都可用一定的概率分布、直方图或数学关系式来描述,因而VERT网络模型比较接近实际系统的要求;VERT对于费用和性能这二项指标,可按用户的需要灵活地加以应用。
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