决策量化方法准备知识(ppt 31页)
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一、商业电子表格制模(Excel)
二、概率与统计简介
三、基础运筹学
四、数据挖掘技术
决策量化方法准备知识内容简介:
二项分布:
特征:每次实验有两种可能的结果,可以称之为成功和失败;两种结果是互斥的;成功和失败的概率都是一个固定的常数,分别为P和q=1-P;连续实验的结果之间是独立的。
一个中型超市日销售500品脱牛奶,标准差为50品脱。
(a)如果在一天的开门时,该超市有600品脱的牛奶存货,这一天牛奶脱销的概率有多少?
(b)一天中牛奶需求在450到600品脱之间的概率有多大?
(c)如果要使脱销概率为0.05,该超市应该准备多少品脱的牛奶存货?
(d)如果要使脱销概率为0.01,应准备多少品脱的牛奶存货?
抽样:目的是通过收集式考察少数几个观察值(样本),而不是全部可能的观察值(总体),得出可靠的数据。
抽样分布:由随机样本得出的分布。
中心极限定理(central limit theorem):无论原来总体的分布如何,总体中抽样取大量的随机样本,样本的均值符合正态分布。
假设总体:个数N,均值µ,标准差δ;
样本:个数n,均值X,标准差S;
则:X=µ,S=δ/ n1/2 -(抽样标准误差)
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