线性回归模型分析的扩展(ppt 93页)

资料简介：

线性回归模型分析的扩展目录：
一、引言：放宽经典模型的假设
二、多重共线性
三、异方差性
四、序列相关
五、设定误差

 

线性回归模型分析的扩展内容简介：
    逐步分析法：先引入经济意义明显，并且在统计上最显著的解释变量，然后逐步引入其他解释变量。如果新引入的解释变量使原有解释变量的系数估计值发生明显变化，或t统计量明显变小，则说明新引入的解释变量与原有解释变量之间存在多重共线性，可以去掉新引入的解释变量。辅助回归法：做每一个解释变量对其余解释变量的回归，得出相应的F统计值，如果在给定的显著性水平下F统计值是显著的，说明该解释变量与其他解释变量之间存在线性关系，可以去掉该解释变量。

 

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