决策树ID3算法的数据挖掘技术研究与应用论文(PDF 72页)
所属分类:决策管理
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点击下载5,2.4主要数据结构设计
5.1问题的提出
5.1.1就业分析挖掘系统问题的提出
5.1.2改进算法在就业分析挖掘系统中应用的可行性
5.2系统的设计
5.2.1系统需求
5.2.2系统流程图
5.2.3系统模块构成
5.3主要功能模块的实现
5.3.1数据预处理模块的实现
5.3.23规则评价
5.3.2数据挖掘模块的实现
5.3.2.1数据准备
5.3.2.2构造决策树
5.3.2.4决策结果树的显示
5.4挖掘结果分析
5.ifi<listboxl.items.itemcount then goto 6 else goto 17;
5.Root的当前测试属性Test:候选属性中具有最大相似度的属性R。;
5.偏差检测:偏差检测就是在数据分析中发现有很多异常情况存在于数据库中,根据
5.决策树的输出方面,采用了图形化的输出方式,使得生成的结果树简洁、易懂。
5.数据可视化【2”
5.标记结点N为test_attribute:
6.对test_attribute中的每一个已知取值a。,准备划分结点N所包含的样本集;
6.对二维数组每一元素重复步骤2~5,直到访问所有元素为止;
6.将R。从R中删除,形成新的候选属性集R’;
6.联机分析处理(OLAP)
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