决策树分类算法在教学分析中的应用论文(DOCX 39页)
所属分类：决策管理
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资料简介：
1 绪 论.....1
1.1研究背景与意义.....1
1.2数据挖掘的产生.....1
1.3数据挖掘的国内外研究现状.....2
1.4论文研究内容及结构安排.....3
2 数据挖掘技术.....4
2.1数据挖掘的概念.....4
2.1.1 数据挖掘的定义.....4
2.2 数据挖掘的过程.....4
2.2.1 数据对象确立阶段.....5
2.2.2数据预处理阶段.....5
2.2.2数据挖掘阶段.....6
2.2.3结果的解释和评估阶段.....6
2.3数据挖掘的主要方法.....6
2.4数据挖掘的功能.....10
2.5数据挖掘的系统结构.....12
2.6数据挖掘应用的成功案例.....13
2.7本章小结.....14
3 决策树技术.....15
3.1决策树简介.....15
3.2决策树的主要算法.....16
3.2.1 ID3算法.....16
3.2.2 C4.5算法.....17
3.3决策树剪枝.....18
3.3.1决策树剪枝的方法.....18
3.4本章小结.....20
4 决策树在计算机等级考试成绩分析中的应用.....21
4.1成绩分析方法的依据.....21
4.2 决策树算法在计算机等级考试成绩分析中的应用.....21
4.2.1 确定对象集目标.....21
4.2.2 数据的采集.....22
4.2.3 数据预处理.....23
4.2.4 数据挖掘工作的展开.....24
4.2.5结果分析.....27
5总结与展望.....29
5.1研究结果.....29
5.2后续研究与展望.....29
参考文献.....32
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