自组织神经网络概述(PPT 70页)
所属分类:组织设计
文件大小:1116 KB
下载要求:10 学币或VIP
点击下载第四章自组织神经网络
4.1竞争学习的概念与原理
4.2自组织特征映射神经网络
自组织神经网络的典型结构
4.1.1基本概念
SOM网的运行原理
训练阶段
工作阶段
SOM网的学习算法
Kohonen学习算法
(5)调整权值对优胜邻域Nj*(t)内的所有节点调整权值:
i=1,2,…njNj*(t)
(5)调整权值
功能分析
(1)保序映射——将输入空间的样本模式类有序地映射在输出层上。
例1:动物属性特征映射。
(2)数据压缩——将高维空间的样本在保持拓扑结构不变的条件下投影到低维空间。
(3)特征抽取——高维空间的向量经过特征抽取后可以在低维特征空间更加清晰地表达。
例2:SOM网用于字符排序。
SOM网在皮革配皮中的应用
SOM网用于物流中心城市分类评价
..............................
精品资料网 m.cnshu.cn
Copyright © 2004- 粤ICP备10098620号-1
风险管理 应急预案 研发管理 运营管理 内部管理 商业模式 执行力 连锁经营 公司治理 工厂管理 创新管理 家族企业 效率管理 名企案例 企业理念 价值管理 特许经营 瓶颈管理 调查问卷 策划方案 领导力 团队建设 企业变革 企业文化 战略管理 竞争策略 管理知识 危机管理 成本管理 项目管理 发展战略 年度计划 决策管理 企业上市 供应商 组织设计 产品管理 采购管理 品牌管理 企业诊断 企业咨询 商务谈判 物流管理 运作管理 管理制度 行业报告 经营管理 企划方案 MBA 流程管理 目标管理 招标投标 商务礼仪 管理表格 管理技能 管理案例 管理工具 管理手册 职业经理人 商业计划书 董事与股东 可行性报告