下一个创新竞争和生产力的前沿(PDF 28页）

（一）加强大数据人才培育
（一）可用于大数据分析的关键技术
（一）大数据可以通过多种方式创造价值
（一）数据量呈现指数级增长
（一）盘存数据资产：私有、公共和购买
（三）制定平衡数据使用与数据安全保护的政策
（三）可视化技术
（三）增强自身实力以创造数据驱动的组织
（三）大数据在全球范围内提供了非常巨大的潜在价
（三）现有趋势将继续推动数据增长
（二）不同行业的大数据强度和内容各有不同
（二）专门用于处理大数据的关键技术
（二）制定奖励措施促进数据共享
（二）大数据的运用对各个行业都具有重要意义，在
（二）明确创造潜在价值所面临的机遇和挑战
（五）为充分获取大数据潜力必须解决的主要问题
（五）克服技术障碍并加速关键技术研发
（五）解决数据政策问题
（例如存储、计算和分析软件）和技能（新的分析类型）。
（例如成本、速度或
（例如消费者是否愿
（六）确保信息通信技术基础设施投资
（四）制定企业信息战略
（四）大数据是继传统IT 之后下一个提高生产率的
（四）建立有效的促进创新的知识产权框架
（四）通过大数据实现价值的重要制约是人才短缺
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纳米成型技术的创新与应用课件(PDF 41页)

通路创新企业竞争的新课题.pdf15

武钢企业管理现代化创新成果的提炼(ppt 41页)

创新意识和社会进步概述(PPT 29页)

创新的合约选择与企业家精神(pdf 18页)

创新者的思考与解答(pdf 27页)