数据挖掘技术行业客户流失分析中应用研究(PDF 64页）

第一章主要阐述了我国电信行业的发展现状、客户流失现状及对客户流失进行
第三章详细叙述了面向具体小灵通业务的主题分析，包括商业目标、客户流失
第二章主要介绍了论文所涉及的相关理论知识，概括阐述了数据挖掘的定义、
第五章对山西电信 L 分公司进行了实例分析，并给出客户挽留意见。
第六章给出了全文的总结、后续工作及展望。
表 2.1 电信客户资料表
表 4.1 用户地址表
表 4.10 欠费客户工单表
表 4.11 两种误分类矩阵
表 4.12 四种决策树模型分类矩阵
表 4.13 混合模型分类矩阵
表 4.14 客户流失评价矩阵
表 4.5 客户账务关系表
表 4.7 信用度等级
表 4.8 信用度等级字段描述
表2.2 决策树与神经网络算法的比较
表4.15 混合模型与单个数据挖掘模型比较
表4.2 客户类型
表4.3 客户重要标示
表4.4 社会类别表
表4.6 账目类型信息部分字段
表4.9 套餐信息
..............................

上一篇：煤炭行业分析月报(PDF 34页）

下一篇：行业竞争分析报告(PDF 31页）

如何进行行业与行业竞争分析(doc 47页)

分析化学(pdf 18页)

汽车行业季度分析报告(PDF 43页）

分析行业与竞争者(ppt 39页)

潜规则消亡的演化博弈分析报告(PDF 59页)

社会责任报告模板(doc 33页)