中小城市商业网点选址决策支持系统研究分析(pdf 62页)
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摘 要.I
英文摘要IV
1 绪论1
1.1 选题背景及研究意义. 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 3
1.2 商业网点选址研究现状 4
1.2.1 商业网点选址国外研究现状. 4
1.2.2 商业网点选址的国内研究现状 5
1.3 问题的提出.. 6
1.4 研究方法与技术路线. 7
1.5 论文组织结构. 8
2 商业网点选址的影响因素的定性与定量分析10
2.1 影响因素定性分析 10
2.1.1 商业网点选址影响因素选取原则 10
2.1.2 中小城市选址影响因素差异性分析.. 10
2.1.3 影响因素分析方法 13
2.2 影响因素的定量分析.. 14
2.2.1 道路通达度 14
2.2.2 公交便捷度 15
2.2.3 现有商业网点.. 16
3 基于粒子群优化的商业网点选址的模型研究18
3.1 粒子群优化算法介绍.. 18
3.2 粒子群模型及常用算法. 19
3.2.1 基本粒子群算法模型.. 19
3.2.2 带惯性权重的粒子群算法 20
3.3 基于 K-means 聚类的粒子对/ 窗口0 算法.. 21
3.3.1 基于 K-Means 聚类的 PPO 模型 22
3.3.2 粒子编码的确定. 24
3.3.3 初始化粒子群.. 26
3.3.4 适应度函数的确定 27
3.4 编程实现及结果分析.. 28
3.4.1 测试函数介绍.. 28
3.4.2 评价分析. 29
4 商业选址数据库33
4.1 基础数据体系.. 33
4.2 空间数据库设计. 39
4.2.1 数据库设计原则. 39
4.2.2Geodatabase 空间数据模型简介.. 40
4.2.3 数据库设计 41
5 中小城市商业网点选址决策系统..45
5.1 系统分析. 45
5.1.1 系统需求分析.. 45
5.1.2 可行性分析.. 46
5.2 关键技术. 46
5.2.1 组件式 GIS. 46
5.2.2 AO 二次开发方式.. 48
5.3 系统设计. 48
5.4 系统实现. 49
5.4.1 空间查询实现. 49
5.4.2 叠置分析实现. 50
5.4.3 栅格数据重分类. 52
5.4.4 栅格数据计算. 53
5.4.5 PPO 精选址功能. 55
6 商业网点选址决策支持系统实证研究57
6.1 研究区域概况.. 57
6.2 功能实现. 57
6.2.1 选址影响因素权重的确定 57
6.2.2 部分功能展示. 58
6.2.3 PSO 精选实现. 61
6.2.4 结果分析.. 64
7 结束语.66
参考文献68
致谢..72
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