奇异值差分谱理论在车床主轴箱故障诊断中的应用(pdf 9页)

奇异值差分谱理论在车床主轴箱故障诊断中的应用内容提要：
证明采用Hankel 矩阵时奇异值分解(Singular value decomposition, SVD)可以将信号分解为一系列分量信号的简单线性
叠加，为了确定其中的有用分量个数，提出奇异值差分谱的概念。差分谱可以有效地描述有用分量和噪声分量的奇异值性质
差异，根据差分谱峰值位置可实现对有用分量个数的确定。研究结果表明，当差分谱最大峰值位于第一个坐标时，则表明原
始信号存在较大的直流分量，此时根据第二最大峰值位置可以确定有用分量的个数，否则就根据最大峰值位置来确定分量个
数。利用差分谱进一步研究Hankel 矩阵的结构对SVD 降噪效果的影响，指出矩阵列数和噪声去除量存在抛物线状的对称关
系。利用基于差分谱的SVD 方法对车削力信号进行处理，结果有效地分离出由于主轴箱故障齿轮的振动而引起的调制信号，
并根据此信号可靠地定位了故障齿轮。
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