不精确推理.DOC15

不精确推理
 推理过程中存在的不精确因素包括：随机性，模糊性，不确知。它们分别由Bayes,Zadeh,Shafer提出的理论给予处理。
·4-1 概述
       推理的不精确性表现为由于规则和证据的不精确引起结论的不精确。对这有多种描述方法，简述如下：
 ·规则：
记为   IF  A  THEN  B  CF（B/A）
   或   A B
 其中CF（B/A）为规则强度，表示A为真对B的影响程度。
 如：A—人活着，B—有空气，CF（B/A）=1。表示人活着则一定有空气。
当A对B无影响时，称之为规则的单位元，记为e(B/A)表示规则的初始可信度值。
 同样，可有CF（B/ ）—A为假对影响程度。
 ·证据：
条件A的不精确性。   
 记为  CF（A）—命题A为真的强度。
 如：A—天狼星有生命。这是一个无任何证据的命题，其CF（A）=0。
命题A的单位元，即对命题A的初始可信度值，记为e(A)。
 ·算法： 
不精确推理包括的算法如下。
 1)根据CF（A）和CF（B/A）求CF（B）。
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