数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用(pdf 7页)
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目前,多传感器数据融合技术已成为一个十分活跃的研究领域,它的应用也越来越广泛[$ M )],如机器人系统,图像分
析与处理,目标自动识别,工业现场的参数检测等+ 但真正将多传感器数据融合应用于故障诊断,利用多传感器融合的综
合信息提高故障识别能力的研究报道还较少,本文将数据融合技术引入到电子电路故障元件的搜寻之中,通过测试电子
电路工作时电子元件的温度和关键点电压两方面的数据信息,结合!"# 证据理论和模糊数学进行数据融合,从而准确搜
寻出故障元件+ 并将单传感器诊断结果与融合诊断结果进行比较,讨论其在故障诊断准确率方面的优越性,给出具体的实
验结果和结论+
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