模式识别：贝叶斯决策理论(ppt 38页)

资料简介：

模式识别：贝叶斯决策理论目录：
一 最简单的贝叶斯分类算法
二 贝叶斯决策算法
三 判别函数
四 正态分布
五 正态分布下的判别函数

 

模式识别：贝叶斯决策理论内容提要：
使用一个特征亮度对这两种鱼进行表示。
新来了一条鱼特征是x(亮度)，怎么根据特征x确定它到底是鲈鱼ω1还是鲑鱼ω2？
已知数据：鲈鱼类标号ω1，鲑鱼类标号ω2。鲈鱼总数量占所有鱼总数量的比率为P(ω1)，鲑鱼总数量占所有鱼总数量的比率为P(ω2)。由鲈鱼的分布得知这条鱼的亮度x在分类为鲈鱼时出现的概率为p(x|ω1),由鲑鱼的分布得知这条鱼的亮度x在分类为鲑鱼时出现的概率为p(x|ω2)。

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