非监督学习方法之聚类分析(ppt 55页)
所属分类:管理知识
文件大小:1196 KB
下载要求:10 学币或VIP
点击下载非监督学习方法之聚类分析目录:
一、基本概念
二、相似性测度与聚类准则
三、基于试探的聚类搜索算法
四、系统聚类
五、分解聚类
六、动态聚类
非监督学习方法之聚类分析内容提要:
基本概念:
分类与聚类的区别
分类:用已知类别的样本训练集来设计分类器(监督学习)
聚类(集群):用事先不知样本的类别,而利用样本的先验知识来构造分类器(无监督学习)
相似性与距离聚类
相似性:模式之间具有一定的相似性,这既表现在实物的显著特征上,也表现在经过抽象以后特征空间内的特征向量的分布状态上。
聚类分析定义:对一批没有标出类别的模式样本集,按照样本之间的相似程度分类,相似的归为一类,不相似的归为另一类,这种分类称为聚类分析,也称为无监督分类。
精品资料网 m.cnshu.cn
Copyright © 2004- 粤ICP备10098620号-1
风险管理 应急预案 研发管理 运营管理 内部管理 商业模式 执行力 连锁经营 公司治理 工厂管理 创新管理 家族企业 效率管理 名企案例 企业理念 价值管理 特许经营 瓶颈管理 调查问卷 策划方案 领导力 团队建设 企业变革 企业文化 战略管理 竞争策略 管理知识 危机管理 成本管理 项目管理 发展战略 年度计划 决策管理 企业上市 供应商 组织设计 产品管理 采购管理 品牌管理 企业诊断 企业咨询 商务谈判 物流管理 运作管理 管理制度 行业报告 经营管理 企划方案 MBA 流程管理 目标管理 招标投标 商务礼仪 管理表格 管理技能 管理案例 管理工具 管理手册 职业经理人 商业计划书 董事与股东 可行性报告