贝叶斯分析知识讲解(doc 18页)

贝叶斯分析知识讲解目录：
§4.0引言
一、决策问题的表格表示——损失矩阵
二、决策原则
三、决策问题的分类：
四、按状态优于：
§4.1  不确定型决策问题
一、极小化极大(wald)原则(法则、准则)     
二、极小化极小
三、Hurwitz准则
四、等概率准则(Laplace)
五、后梅值极小化极大准则(svage-Niehans)
六、Krelle准则：
七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求 (1954)
§4.2 风险型决策问题的决策原则
一、最大可能值准则
二、贝叶斯原则
三、贝努利原则
四、E—V(均值—方差)准则
五、不完全信息情况下的决策原则(Hodges-Lehmann原则)
§4.3贝叶斯定理
一、条件概率
§4.4 贝叶斯分析的正规型与扩展型
一、正规型分析
二、扩展型贝叶斯分析(Extensive Form Analysis)
三、例(先看无观察问题)
四、例(续上)
§4.5 非正常先验与广义贝叶斯规则
一、非正常先验(Improper Prior)
二、广义贝叶斯规则(General Bayesean Rule)
§4.6  一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法
一、概述
二、分析步骤
三、例
三、几何意义
..............................

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