解析物流预测的方法(doc 17页)

资料简介：

解析物流预测的方法内容提要：
很少有公司购买成套的供应链管理工具以有效地改进需求预测，许多公司还处于定单管理或运输管理自动化的早期阶段，供应链计划者常常使用已过时几个月的信息。这些公司都觉得可以将制造的东西统统卖出去，或是他们产品的生命周期比他们做预测的时间段还短。他们只是简单地将短期预测进行外推，即使有调整也是少量的，这就不可能预见到销售的下滑。即便是现在，还有些客户完全依赖于与顾客的协作，收到的信息未加理解，或尚未弄清其客户的预测方法就直接使用这样的信息。很明显，企业对需求预测的忽视、落后的需求预测工具要为某年电子业的一败涂地负责。
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如今，供应链运作较好的公司正用专业计划和运行算法数据库替代电子表格，如Altera、Fairchild和东芝美国信息系统等，近来都从i2 技术公司那里购买了需求计划软件，以替代基于电子表格的计划系统。比起实施前，差异就象是黑夜和白天。比如，Altera公司现在有85%的预测是依赖于软件，只有15%使用人工计划进行决策。结果，裸片存储从8.5周降到2.5周，成品库存周期从8周降到2周。
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只有短期需求预测绝不可能保证电子制造企业不被下一次经济萧条带来的过量库存砸死。由于电子公司通常没有强大的核心预测组织，供应链经理只着眼于对最近情形的预测，并尽力得到足够的部件，对长期前景关心甚少。而且许多客户通常做6个月的详细预测，但实际上超过2~3个月的预测是很难测准的。

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