论基于DEA模型的健康成本效率分析(doc 9页)

资料简介：

论基于DEA模型的健康成本效率分析目录：
1 引言
2 投入效率评价的数学模型
3 DEA数据处理及结果分析
4 结论及进一步研究的问题

 

论基于DEA模型的健康成本效率分析内容提要：
健康的身体是人类最基本的社会需求之一。良好的健康状况和卫生条件是发展社会生产力的基本保证。近期对一些国家的研究证实经济的持续增长与人口的教育，营养及健康方面的改善有密切关系。其中有一点就是：卫生投入的收益是显著的，而且其投入产出比往往大于物质的投入产出比。尽管舒尔茨等人的研究早已阐明健康保健是人力资本的重要内容之一，但是， 从人力资本的角度来看，健康作为人力资本中的一种存在形式，与知识、技能等其它形式不同。通过健康项目形成的人力资本所改变的劳动力质量难于找到有效的、从正面度量健康状况的指标
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数据包络分析（Data Envelopment Analysis 简称DEA）是一种对若干同类型的具有多输入、多输出的决策单元进行相对效率与效益方面比较的有效方法。DEA以某一生产系统中的实际决策单元为基础，建立在决策单元的“Pareto最优”概念之上，通过利用线性规划技术生产系统的效率前沿面（或才称为前沿生产函数），进而得到各决策单元的相对效率及规模效益等方面的信息。几十年来在国内外的管理科学、运筹学领域里出现大量的DEA理论与应用的研究文献，已成为研究绩效评估、生产函数的非参数确定、多决策等有效途径之一
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效率分析：
在当前的人均纯收入、卫生投入和保健服务能力条件下，处于全国健康水平总体效率、纯技术效率前沿面上的省份为山西、海南、贵州、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏，除海南、山西以外其它六个省份都是西部省份。可以由表中各项指标看出，这些省份的输入输出指标均偏低。而东部省份北京、上海、天津、辽宁、江苏、浙江、福建、广东、山东有效值还达不到0.6。中部省份中，所有省份的有效值都在0.6以上，除了湖南、湖北其它省份都在0.8以上。西部省份中四川、云南、新疆有效值最低。

 

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