多元线性回归模型的推广(ppt 93页)
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第一节多元线性回归模型的概念
第二节多元线性回归模型的估计
第三节拟合优度
第四节非线性关系的处理
第五节假设检验
第六节预测
第七节虚拟变量
多元线性回归模型的推广内容提要:
迄今为止,我们已解决了线性模型的估计问题。但在实际问题中,变量间的关系并非总是线性关系,经济变量间的非线性关系比比皆是。如大家所熟悉的柯布-道格拉斯生产函数:
就是一例。
在这样一些非线性关系中,有些可以通过代数变换变为线性关系处理,另一些则不能。下面我们通过一些例子来讨论这个问题。
我们用OLS法对多元回归模型的参数进行了估计之后,如果结果理想,则可用估计好的模型进行预测。与双变量模型的作法类似,预测指的是对各自变量的某一组具体值
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