初步回归分析培训资料(ppt 30页)
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1、单变量回归
2、与拟合方程相关的问题有:
3、收集数据
4、Minitab的单变量回归
5、数据窗口将出现两个新栏
6、残差图 - 检查回归模型“ 优劣”的诊断工具
7、检查残差:
8、残差应为平均值为0.0的正态分布
9、回归分析也可用图形表示!
初步回归分析培训资料内容提要:
数据窗口将出现两个新栏…
FITS指“Y”的预测值,即根据回归方程式计算出的与“X”值相对应的Y值
C3=0.069+0.00383 C1 (会话窗口中的回归方程式)
或者
响应变量的预测值= 0.069+0.00383 (速度)
残差为误差。残差的出现说明模型显示的数据有误差。(每个点的实际响应变量Y值减去其预测值(拟合值)。因此:
残差图 - 检查回归模型“ 优劣”的诊断工具
残差的平均值始终为0.0
残差应为正态分布
残差应随机分布。残差存在的型态可能指出所选择的模型不对;型态举例:
曲线(起点低,逐渐上升,然后下降)
随数据收集的时间而变化
不等变差(一般情况下,值越大,变差越大)
一个或两个极端值
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