线性回归的基本模型(ppt 76页)

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资料简介：

线性回归的基本模型目录：
一、线性回归模型
二、非线性回归模型—曲线回归模型
三、多元回归模型
四、多元回归模型的应用
五、异方差与序列相关

线性回归的基本模型内容简介：
回归方程的形式应与经济学的基本理论相一致，应该在定性分析和定量分析的基础上选择适当的回归模型。回归方程与实际现象的变量值应要有较高的拟合程度，能较好地反映经济实际运行趋势。在对方程的模型一时无法判断时，可先画散点图，观察现象实际值的变动趋势，来选择相应的拟合回归模型。或者多选择几个回归模型，加以拟合，分别计算估计标准误差，选择估计标准误差最小的那个回归模型。回归模型的数学形式要尽可能简单，一般说来，数字型式越简单，则基回归模型的可操作性越强。过于复杂的回归模型的数学形式在实际经济分析和经济预测中，其实际应用价值不大。

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