权重确定方法(doc 7页)

1 引言
“权”是表征下层子准则相对于上层某个准则（或总准则）作用大小的量化值，是软件建模与仿真中的一个重要因素，在不同应用中，可以对之赋予不同的解释，如“重要性”、“信息量”、“肯定度”和“可能性”等等，其确定方法的选择直接影响建模与仿真的可行性及质量，甚至会对仿真的结果产生决定性的影响。目前权重的确定方法可分为主观赋权法和客观赋权法两类，主观赋权法是由决策分析者根据各指标的主观重视程度而赋权的一类方法，主要有专家调查法、相邻比较法（环比评分法）、两两赋值法、二项系数法、最小二乘法、层次分析法（AHP）等，由于引进了人为干预，这些方法都难以摆脱人为因素及模糊随机性的影响；客观赋权法一般是根据所选择指标的实际信息形成决策矩阵，在此矩阵基础上通过客观运算形成权重，该方法尽量避免了主观赋权法的人为因素，但权值的求取相对却有一定难度，常用的如熵值法等。本文重点探讨几种典型的赋权法，以祈起到抛砖引玉的作用。
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