不完全信息博弈分析.ppt93

资料简介：

不完全信息博弈分析
完全信息与不完全信息
不完全信息博弈问题
Static Bayesian Game(SBG)
Dynamic Bayesian Game(DBG)
完全信息的一般表达式
G={S1,…,Sn；u1,…,un}
n 个参与人博弈
Si   是player i  的策略集，即所有可选策略集
ui    是player i 的支付函数，且ui = ui(s1,,…sn)
求均衡解

 

例如，Cournot Model
G={S1,S2,u1,u2}
S1={q1}，S2={q2}
u1= u1 (q1,q2)=6q1-q1q2- q12
u2= u1 (q1,q2) =6q2-q1q2 -q22
反应函数求解法
反应函数
Si*=R(S1*,…Si-1*,Si+1*,…Sn*)
即最佳策略之间的相互依存关系
博弈的解（如果有解）
就是各个反应函数的交点
古诺博弈解的几何意义
类似的例子
反应函数的概念和思路可以应用到一般的无限多种策略博弈的求解中，可以使博弈问题的解法简约
如Bertrand双寡头模型
它与Cournot Model 不同的是，该模型中厂商的可选策略是价格而不是产量
Hotelling 价格竞争模型

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