数据挖掘与企业决策支持(ppt 83页)
所属分类:决策管理
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一、数据挖掘的产生与发展
二、数据挖掘与企业决策支持的关系
三、数据挖掘的一些基本工具与算法
四、数据挖掘流程
五、数据挖掘软件
数据挖掘与企业决策支持内容摘要:
数据挖掘技术的由来:
从技术的角度来看:数据挖掘被称为继网络之后的下一个技术热点;
从生产的角度来看:由于人工费用提升,产品和服务成本降低,管理和服务过程的信息化是必然的。
从数据的管理和利用来看:单纯的存取功能不再适应,待管理的数据量正在以指数增长。
数据挖掘与数据查询:
表面知识(Shallow Knowledge):可以利用数据库查询语言找到
所有使用信用卡购买烤箱的某大型商场的客户列表。
多维的知识(Multidimensional knowledge):多表的连接操作
跨国电信公司的客户呼叫模式分析:话费清单,客户帐户数据等。
隐藏的知识(Hidden knowledge)
将不良风险的人和能按时还贷的人区分开来。
地下知识(Deep knowledge)
无监督的数据挖掘:
无监督的数据挖掘是在数据中寻找新的模式。这些模式使我们更深入地了解数据,了解数据本身就有可能生成有用的信息。
无监督数据挖掘和有监督的数据挖掘在数据挖掘中是同等的重要。无监督的数据挖掘经常用于数据探索阶段。比如,数据中有什么?它描述了怎样的信息?数据中是否存在不寻常的模式?数据对客户细分有怎样的建议?
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