不确定性决策理论与方法概述(PPT 123页)

1、不确定性决策概述
2、关联规则发现
3、聚类分析
4、连接分析
5、粗糙集分析
6、决策树
7、神经网络
8、支持向量机
决策理论与方法 ——不确定性决策理论与方法
不确定性决策理论与方法
不确定性决策
不确定性决策准则
智能决策理论与方法—形成背景
智能决策理论与方法—AI的应用模式
知识发现—动机
Data Mining within the DSS
参考书推荐
KDD & DM
KDD过程
Taxonomy of Data Mining Methods
关联规则发现
关联规则发现(Apriori算法)
聚类
聚类：相似性度量
聚类：主要方法
连接分析(Link-Analysis)
连接分析— PageRank算法
粗糙集：预备知识
粗糙集：理论的提出
粗糙集：信息系统与知识
粗糙集：粗糙集与近似
归纳学习：决策树
决策树：概念
决策树：CLS学习算法
决策树：学习结果
决策树： ID3学习算法
决策树： C4.5学习算法
决策树：算例
神经网络
支持向量机
大数据分析方法发展动态
..............................

上一篇：决策管理概论(PPT 31页)

下一篇：计划与决策概述(PPT 41页)

决策与计划培训讲义(PPT 161页)

企业筹资决策实用培训资料(ppt 85页)

决策者的公共关系意识对组织发展的影响(doc 11页)

决策支持与商务智能(ppt 58页)

管理决策模型与软件(doc 17页)

需求预测中的方法和决策(ppt 44页)