质量分析与质量改进培训内容(ppt 68页)
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资料简介：
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一、随机变量分布技术
二、参数估计
三、假设检验
四、正交试验
1、质量改进用的随机变量分布
连续随机变量的概率分布问题。
采用概率密度的概念，即是随机变量（连续）单位长度上的概率p（x）
概率密度函数是概率密度与随机变量（自变量）的变化关系，显然p（x）≥0，它与x轴所夹的面积恰好为1。其在区间（a，b）上取值的概率P（a≤x ≤ b）为概率密度曲线下，区间（a，b）上的面积。
正态分布：
①概率密度函数
a、根据函数可知图形以 值构成纵向对称，呈钟形曲线；
b、 为正态分布均值，是分布中心位置，是正态分布的方差，表明分散性。 决定了正态分布曲线的形状，故正态曲线用表示；
c、曲线围绕横轴的总面积等于1；
d、固定 ，不同的 ，则曲线形状不变，只是在横轴上的位置改变；
e、固定 ，改变 ，则曲线位置不变，只是改变了形状。
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