假设检验的基本概念(ppt 52页)
所属分类：抽样检验
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资料简介：
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第一节 检验假设与P值
第二节 假设检验的基本步骤
第三节 大样本均数的假设检验
第四节 大样本率的假设检验
第五节 检验水准与两类错误
第六节 单侧检验与双侧检验
第七节 假设检验的统计意义与实际意义
第一节 检验假设与P值
假设检验基本思想
假设检验过去称显著性检验。它是利用小概率反证法思想，从问题的对立面(H0)出发间接判断要解决的问题(H1)是否成立。然后在H0成立的条件下计算检验统计量，最后获得P值来判断。
问题实质上都是希望通过样本统计量与总体参数的差别，或两个样本统计量的差别，来推断总体参数是否不同。这种识别的过程，就是本章介绍的假设检验(hypothesis test)。
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