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研究生模式识别期末试题(doc 15页)

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资料简介:

研究生模式识别期末试题目录:
一.分别说明用统计决策法和句法方法进行模式识别的一般过程,并比较两种方法各有什么特点。(10分)
二.设两类模式是线性可分的,其线性判别函数为:g(x)=wtx+w0
三.请分别说明基于最小错误概率和基于最小风险的Bayes决策方法的基本原理,两种方法有何联系?(10分)
四.已知学习样本的数据如下表所示,设各类样本均服从正态分布,请分别编写程序解决下列问题:(共20分)
五.请给出感知准则梯降法求线性判别函数权向量w的原理及算法过程。并用该方法编程求下列两类模式的线性判别函数权向量w,分析步长值及初始权向量对算法的影响。(10分)
六、为什么要进行特征选择与特征提取?特征选择的基本原则是什么?简述K-L变换的基本原理。(10分)
七.什么是聚类分析?常用的聚类分析方法有哪些?简述K-均值算法的基本原理及算法过程,编写程序,用K-均值算法对下表中的样本进行聚类,设K=3。讨论初始聚类中心的选择对聚类过程的影响(20分)
八.已知语言L ( G )的 正样本集(学习样本)S+为

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