饮食行业统计基础知识培训(ppt 77页)
所属分类：餐饮管理
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资料简介：
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饮食行业统计基础知识培训目录：
一、统计回顾
二、方差分析
三、主成分分析和因子分析
四、聚类分析
五、判别分析
六、典型相关分析
七、对应分析
八、列联表
九、Logistic回归
十、Poisson对数线性模型
十一、时间序列分析
饮食行业统计基础知识培训内容提要：
现实中的随机性和规律性：
从中学起，我们就知道自然科学的许多定律，例如物理中的牛顿三定律，物质不灭定律以及化学中的各种定律等等。
但是在许多领域，很难用如此确定的公式或论述来描述一些现象。比如，人的寿命是很难预先确定的。一个吸烟、喝酒、不锻炼、而且一口长荤的人可能比一个很少得病、生活习惯良好的人活得长。
因此，可以说，活得长短是有一定随机性的(randomness)。这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等无数说不清的因素都有关系。
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变量：
做任何事情都要有对象。比如一个班上注册的学生有200人，这是一个固定的数目，称为常数（constant）或者常量。
但是，如果猜测今天这个班有多少人会来上课，那就没准了。这有随机性。可能有请病假或事假的，也可能有逃课的。这样，就要来上课的人数是个变量(variable)。
另外对于某项政策同意与否的回答，也有“同意”、“不同意”或者“不知道”三种可能值；这也是变量，只不过不是数量而已。
……
统计和计算机：
现代生活越来越离不开计算机了。最早使用计算机的统计当然更离不开计算机了。
事实上，最初的计算机仅仅是为科学计算而建造的。大型计算机的最早一批用户就包含统计。而现在统计仍然是进行数字计算最多的用户。
计算机现在早已脱离了仅有计算功能的单一模式，而成为百姓生活的一部分。
计算机的使用，也从过去必须学会计算机语言到只需要“傻瓜式”地点击鼠标。结果也从单纯的数字输出到包括漂亮的表格和图形的各种形式。
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