数据挖掘与商业智能培训课件(PPT 88页)

多维数据分析
1. 上卷（Roll-Up）
上卷（续）
2. 下钻（drill-down）
3. 切片（slice）
3. 切块（dice）
5．转轴（pivot or rotate）
分类与预测
数据分类：两步过程
第一步：建立模型
第二步：用模型进行分类
用判定树归纳分类
判定归纳树算法
其他分类方法
什么是预测？
回归方法
聚类分析
应用聚类分析的例子
聚类方法性能评价
评价聚类质量
计算对象之间的相异度
商务智能对企业的作用和价值
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商务智能概论绪论(ppt 62页)

商务智能应用中数据挖掘KNN算法的改进与实现(pdf 70页)

市场调研管理智能总结(doc 26页)

微软商务智能解决方案(ppt 49页)

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呼叫流程介绍(PPT 46页)