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大数据与云数据管理教材(PPT 87页)

所属分类:大数据

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资料简介:

大数据
云计算
云数据管理
第9章 大数据与云数据管理
有关大数据的两个问题
你认识这位老兄吗?
斯诺登事件带给我们的最大震动是什么?
目前IT领域最引人关注的三个热词是什么?
什么是大数据?
难道这就是大数据?
大数据产生的背景
大数据有多大?—— 以互联网为例
大数据有多大?
大数据从何而来?—— 机器
大数据从何而来?—— 人
大数据从何而来?—— 物理世界
大数据向何而去?
大数据为什么重要?
大数据的特征
大数据的构成
大数据的4V特性
Volume 数据量
Value 价值
Variety 多样性
Velocity 速度
大数据管理的基础——数据中心
数据库与大数据
“大数据”是数据增长 从量变到质变的里程碑
大数据不仅仅是“大”
大数据的应用不仅仅是精准营销
软件是驱动大数据的引擎
大数据生态:软件是引擎
更高数据层面整合
利用用户”行为指纹”创造新商机
大数据应用中的陷阱 邦弗朗尼原理(Bonferroni’s Principle)
整体情报预警的故事
假设
Calculations – (1)
Calculations – (2)
结论
大数据与云数据管理
云计算起源和发展
什么是云计算?
云计算定义
从不同角度看云计算的内涵
云计算分类
云计算的优势
天下大势,合久必分,分久必合, 计算机技术的分合演义
云计算体系结构
云计算发展路线
云计算特点
云计算技术体系结构
云计算与大数据
大数据比云计算更为落地
什么是云数据管理?
云数据管理的背景
传统关系型数据库的限制
云数据管理的需求
云数据管理准则(1)
云数据管理准则(2)
云数据管理准则(3)
云数据管理准则(4)
拨云见日
大数据与云计算的结合
大数据发展之我见
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大数据和数据作为服务(PPT 65页)

京东大数据架构分析(PDF 20页)

intel英特尔大数据平台最佳实践(PPT 46页)

医疗大数据解决方案(DOC 66页)

中国大数据高性能分析研究报告(PDF 33页)

大数据时代课堂教学结构性变革实践与研究(PPT 69页)

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