intel英特尔大数据平台最佳实践(PPT 46页)

主要内容
大数据时代-数据爆发性增长
大数据处理速度要求越来越高
数据的多样性
智慧城市-典型的大数据应用集合
大数据处理导致的平台瓶颈
大数据分析不同于传统BI分析
分布式数据平台与传统数据平台融合
联通3G详单查询-问题来源（1/2）
联通3G详单查询-问题来源（2/2）
移动用户上网记录集中查询与分析支撑系统
难点分析
系统部署
某市智能交通应用举例
面临的挑战
基于英特尔Hadoop技术方案
某市智慧交通信息系统架构
基于海量数据进行车辆轨迹分析
某市智慧医疗
企业大数据平台构建中英特尔的角色 
什么是Hadoop?
Hadoop 与“大数据”
越来越多的企业接纳Hadoop
英特尔企业级Hadoop数据平台特点
英特尔Hadoop与开源Hadoop比较
Intel对hadoop的性能优化
跨数据中心大表 
直观集群管理工具简化管理
专为Hadoop优化的硬件
  容量型大数据设备设计参考
Intel提供企业级支持保障
Lustre分布式文件系统简介
Lustre系统架构
Intel Lustre分布式文件系统特点
Intel Lustre具有良好的可管理性

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Teradata大数据解决方案及案例介绍(PDF 73页)

华为大数据解决方案(PDF 26页)

OpenStack在大数据方面的思考(PDF 21页)

会展大数据应用(PPT 22页)

某传媒商业计划书(PDF 31页)

大数据时代的车联网(PPT 37页)