微软银行业大数据解决方案交流(PPT 44页)

主要内容
微软银行业大数据解决方案交流
大数据就是资本 – 但究竟什么是大数据?
大数据的挑战
我们希望从大数据获得什么？
大数据分析不同于传统BI分析
数据仓库与大数据的整合
超越传统数据仓库概念的大数据分析
大数据分析平台
微软的大数据分析视角——面向业务分析的愿景
大数据中结构化与非结构化数据的整合
数据分析路径
数据分析路径
建设大数据BI系统的思考
MS大数据解决方案总体架构
微软大数据产品架构
管理几乎来自任意来源的数据
Hadoop的典型应用场景
MS与Hadoop
HDP 海量大数据仓库
当前大数据分析面临的挑战
基于PolyBase的全方位数据整合能力
低延迟可扩展流数据计算平台StreamInsight
使用熟悉工具来分析结构化和非结构化数据
MicrosoftSpeech SDK
银行面临大数据时代的业务挑战
银行面临大数据时代的技术挑战
中国银行业大数据应用场景
摩根大通基于Hadoop的大数据应用
微信贷公司
MS大数据分析最佳实践
MS的大数据成功案例-Experian跨渠道营销
MS的大数据成功案例-KLOUT
Klout Event Tracker
KLOUT大数据MS解决方案架构
Event Tracker Architecture

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DM针对大数据量环境下分析型应用的支持方案(DOC 63页)

大数据时代给中国移动带来的挑战与机遇(PPT 56页)

大数据时代课堂教学结构性变革实践与研究(PPT 69页)

基于云计算和大数据技术的数据交换平台白皮书(PDF 38页)

大数据项目可行性研究报告(DOC 50页)

某广告网大数据项目商业计划书（PDF 24页）