大数据技术及数据分析课程培训(PPT 51页)

资料简介：

主要内容
案例
误差（波动）
抽样
连续数据和离散数据
判断数据属性
数据的居中程度和离散程度
正态曲线
数据挖掘简介
数据挖掘主要动作
基础动作
图表类型
图表的注意事项
动态图表
报告制作原则
文档制作原则
报告的需求管理
报告的素材准则
素材组织的FAB技巧
规范处理数据和数据有效性
层别法、聚类和表格维度
数据企业管理表
直方图
柏拉图
ABC分析法
练习
散布图、关联规则和预测
常见类型
预测
单变量求解
规划求解
矩阵数据分析法

 

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大数据咨询和培训介绍(PDF 48页)

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