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大数据十大经典算法讲解(ppt 33页)

所属分类:大数据

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资料简介:

主要内容:
聚类算法简介
什么是Kmeans算法?
Kmeans算法详解(1)
Kmeans算法详解(2)
Kmeans算法详解(3)
Kmeans算法详解(4)
Kmeans算法详解(5)
Kmeans算法流程
决定性因素
主要讨论
初始中心点的划分
如何衡量Kmeans算法的精确度?
改进的算法——二分Kmeans算法
二分Kmeans算法的效果
一组实验结果
全局最小值
K值的选择以及坏点的剔除
为什么会出错?
带canopy预处理的kmeans算法
带canopy预处理的kmeans算法的优点
带canopy预处理的kmeans算法的新挑战
大数据下kmeans算法的并行策略
Map-reduce的过程简介
Map函数设计
Combine函数设计
Reduce函数设计
一个运行结果
一个实验
算法改进后的实效
Q&A

..............................

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大数据技术及应用培训资料(ppt 55页)

大数据技术研究(PDF 34页)

数据管理高峰论坛-会议资料(PDF 21页)

社保解决方案与大数据(PPT 58页)

大数据互联网商业计划书商务策划书模板(PPT 23页)

中国大数据营销服务市场专题研究报告(PDF 28页)

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