试论面板数据回归(ppt 55页)
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资料简介：
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试论面板数据回归目录：
一、Stata中面板数据的表示
二、固定效应模型
三、固定效应模型的估计算法
四、固定效应模型的优势和劣势
五、在交通事故死亡人数中的应用
六、固定效应模型的stata实现
七、回归结果解读
八、时间固定效应回归
九、只有时间效应
十、个体和时间固定效应（双向固定效应模型）
十一、双向固定效应模型的估计
十二、在交通死亡人数中的应用
十三、固定效应回归假设和固定效应回归的标准误差
十四、固定效应回归假设
十五、固定效应回归的标准误差
十六、有关酒后驾车的法律规定和交通事故死亡人数
十七、随机效应模型
十八、模型的筛选
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试论面板数据回归内容提要：
固定效应模型的优势和劣势：
面板固定效应模型的优势是：即使个体特征ui与解释变量Xit相关，只要使用组内估计量，就可以得到一致估计，即即使存在不随时间改变的遗漏变量，也可得到无偏一致的估计。
面板固定效应模型的劣势是：模型无法估计不随时间而变的变量之影响，这需要用我们后面要讲到的随机效应模型。
固定效应回归假设和固定效应回归的标准误差：
本章给出的标准误差是利用一般异方差稳健公式计算得到的。当T中等大小或较大时，在称为固定效应回归假设的五个假设条件下面板数据中的这些异方差稳健标准误差都是正确的。
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