试谈数据挖掘总结(doc 9页)
所属分类：数据仓
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资料简介：
试谈数据挖掘总结内容提要：
假设你是BigUniversity的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名、地址和状态（例如本科生或研究生）所修课程以及他们的GPA（平均积分点）。描述你要选取的结构。该结构的每个成分的作用是什么。
答：该数据挖掘结构应该包括以下几个主要成分：
（1）一个数据库、数据仓库或其它信息库，它由一系列包含学生和课程信息的数据库、数据仓库、电子表格、或其它信息库组成。
（2）一个数据库或数据仓库服务器，它根据用户的数据挖掘请求获取相关的数据。
（3）一个知识库，它包含领域知识，用于指导搜索或评估结果模式的兴趣度。例如，知识库可能包含概念层次结构和元数据（例如，描述来自多个异构数据源的数据）。
（4）一个数据挖掘引擎，它由一系列负责分类、关联、聚类分析、演变和偏差分析的功能模块组成。
（5）一个模式评估模块，它与数据挖掘模块串联工作，采用兴趣度的方法，将搜索重心投注在兴趣模式上。
（6）一个图形用户界面，它为用户提供对数据挖掘系统的交互式途径。
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