数据挖掘在通信业客户流失管理中的应用(pdf 5)

资料简介：

一、引言
二、数据挖掘的概念和过程
三、移动通信业客户流失管理中数据挖掘的过程
四、结束语

摘要
   介绍了利用数据挖掘技术处理移动通信业中的客户流失问题,包括建立客户流失预测模型的过程,对模型的评价及与营销活动的关系,其中针对传统ID3 算法的不足,提出了一种加权熵的思想,对ID3 算法进行了改进,
并运用该改进的算法实现了整个建模过程。

1 引言
   目前,随着电信体制改革的深化,国内移动通讯行业的市场竞争日益加剧。在移动企业面向市场,面向国内外众多竞争者努力创造更高价值的同时客户流失不断增加, 客户平均生命周期的不断缩短严重影响了移动企业的发展。因此,增加现有客户满意度,减少客户流失率,提高客户消费水平,充分占有市场,已成为移动通信企业在激烈市场竞争中致胜的关键。那么,在激烈的市场竞争和不断变化的市场需求面前,如何最大程度的降低客户的流失率? 目前比较有效和科学的方法是利用数据挖掘技术。数据挖掘在很多行业都有了成功的应用尤其是移动通讯行业。基于严格数学计算的数据挖掘技术能够彻底地改变以往移动企业在成功地获取客户以后无法监控客户的流失, 无法实现客户关怀的状况。把基于科学决策的客户关系管理全面引入到移动企业的市场和销售市场中来。

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