基于市场数据挖掘的用户业务模型研究(PPT 74页)
所属分类：业务管理
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资料简介：
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主要内容
第一章 调研发现主要问题及原因分析
第二章 市场向网络映射的指标分析
第三章 语音业务对网络资源配置需求的规律建模
第四章 数据业务对网络资源配置需求的规律探索
第五章 识别数据业务发展的综合预测方法
第六章 网络向市场反馈信息的方式与方法
基于市场数据挖掘的用户业务模型研究
项目背景：网络面向市场进一步前移需求紧迫
项目研究流程：发现问题－－寻找方法－－解决问题
研究思路：消费行为－市场与网络－二者之间的 联系
主要研究内容
二者关注的用户消费行为不同导致映射指标的隐蔽性
用户数和业务量是市场向网络映射的关键指标
桥梁1：由于漫游出访比漫游来访用户多是造成VLR登记用户比通信用户数少的主要原因
桥梁2：话务量从市场到网络的“换算系数”受到节假月份的影响
桥梁2：GPRS流量从市场到网络的“换算系数”波动较大
市场向网络映射的“桥梁转换公式”
市场与网络关于语音业务的关联分析路径图
关联公式①和② －通话时长的资费弹性分析模型
关联公式①和② －进入模型的各种资费水平测算指标的比较与选择
关联公式①－全网实算结果
关联公式②－分品牌实算结果
话务忙时集中度自有规律，资费对其的影响是通过对话务量的品牌构成间接造成的
关联公式③品牌忙时集中度过渡到全网忙时集中度的方法
分析示例－双改单等资费因素对网络的影响分析
数据业务分类
数据业务市场与网络的关联分析路径图
选择用户感知的业务资费水平作为关联分析的基本输入指标
短信用户的充分活跃表明资费弹性作用大
构建短信条数的资费弹性模型
不同品牌用户的短信条数的资费弹性分析
GPRS用户的流量活跃度低表明资费弹性不明显
实证演算结果表明GPRS流量的资费弹性作用没有正常发挥
下一步的工作
识别数据业务发展的综合预测方法
影响数据业务发展的主要因素分析
影响数据业务发展的因素在不同生命周期的作用力分析
数据业务的渗透率在9%-10%左右是进入成长期的标志
佛山移动的数据业务渗透率达到50%平均需要5-8年（1/2）
佛山移动的数据业务渗透率达到50%平均需要5-8年（2/2）
数据业务出现超高速跃变点的条件规律总结
考虑多种因素的预测步骤
考虑多种因素的数据业务综合预测方法选择流程
市场调查结合模糊综合评判法原理
市场调查结合模糊多因素评判法预测七步法
市场调查结合模糊多因素评判法－万花筒业务
万花筒业务需求模拟预测结果模拟
手机支付业务需求预测实施
手机支付业务需求结果
网络向市场反馈信息的方法与方法
网络介入营销案联审机制是网络向市场反馈的主要途径
网络针对营销案信息反馈的总体思路
网络针对语音类营销案的信息反馈的思路框架
网络针对语音类营销案信息反馈的用到的分析方法
网络针对语音营销案的反馈结果
网络针对消息条数类营销案信息反馈的思路框架
网络针对消息条数类营销案信息反馈用到的分析方法
网络针对消息条数类营销案的反馈结果
网络针对GRPS流量类营销案信息反馈的思路框架
网络针对GRPS流量类营销案信息反馈用到的分析方法
网络针对GRPS流量类营销案的反馈结果
语音忙时和数据忙时是否错峰是提高资源利用率的重要举措
语音忙时话务量“削峰”与“补峰”建议
数据忙时流量“削峰”与“补峰”建议
结束
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