数据挖掘案例--库存预测(DOC 28页)
所属分类：库存管理
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资料简介：
商店分类挖掘模型构建
商店分类数据集构建
商店分类模型评估构建脱销模型分为两个阶段。
构建脱销预测模型数据集
构建脱销预测模型的过程
构建预测模型结果
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图 10 汇总了当书在未来两周确实脱销时，商店/周组合的预测性能。
图 10：累积图 – 当产品在未来两周脱销时，在识别商店/周组合过程中的性能。
图 11 显示了预测两周脱销布尔值的 Microsoft 决策树算法的图形说明。
图 11：Captain Underpants 的两周 OOS 决策树
图 12：五种产品（书）的脱销预测准确性
图 13：销售机会
图 1：商店分类数据源视图
图 2：商店分类挖掘结构
图 3：Microsoft 分类算法参数
图 4：Chapter Book 类别的商店分类
图 5：分类模型区分视图
图 6：脱销预测模型数据源视图
图 7：具有 Microsoft 决策树和神经网络挖掘模型的脱销挖掘结构
图 8：Microsoft 决策树算法参数
图 9：两周布尔脱销预测的提升图
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