粗糙集理论及其应用进展(pdf 5页)
所属分类：工艺技术
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资料简介：
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一、 基本算法及其复杂度
二、 扩展模型
三、 应 用
四、 结 语
粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识
的数学工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别
与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙
集的基本算法及其复杂度, 包括等价关系, 上下近似及各种
约简算法; 接着对粗糙集扩展理论, 如可变精度模型, 相似模
型等进行了讨论, 然后对粗糙集在数据挖掘、大数据集、粗糙
逻辑、多方法融合等领域中的应用进展情况进行了论述, 最
后给出了建议的研究方向。
粗糙集( rough set) 理论是一种新型的处理模
糊和不确定知识的数学工具。目前已经在人工智能、
知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面
得到了较为成功的应用。
粗糙集理论具有一些独特的观点。这些观点使
得粗糙集特别适合于进行数据分析。如:
知识的粒度性。粗糙集理论认为知识的粒度性……
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