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数据仓库概述(PPT 90页)

所属分类:仓库管理

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资料简介:

1.l数据库到数据仓库的演变
2.数据处理的效率很低
在错综复杂的体系中,不同级别的数据库可能使用不同类型的数据库系统,对于有巨型数据量的企业级数据库可能使用IBMDB2,对于中小型数据库可能使用SQLServer。各种数据库的开发工具和开发环境不同,抽取程序应用的技术不同,因而难以集成。
如果一个大型企业的决策者需要一份关于公司整体运营情况的报表,通常需要动用大量的人力和物力才能达到,首先,需要确定报表涉及的内容分布在哪个数据库的哪个位置,然后调动各个部门的程序员\分析员对应用进行分析,设计和编码。
由于数据分散在各个数据库中,因此需要编写的程序很多。由于在企业中使用的数据库类型很多,因此可能需要使用多种的技术来实现。程序的重用性很差,因为决策者明天想看的内容很可能和今天是不同的。可见,动用大量的人力,物力和时间才能完成的报表不仅实效性很差,数据处理的效率也很低。
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仓储管理规范教材(DOCX 45页)

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仓储优化培训教材(DOC 45页)

灰色关联TOPSIS法的物流仓库投资决策研究论文(PDF 49页)

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