全网安全感知解决方案(PPT 59页)
所属分类：安全生产
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资料简介：
监督 Supervised机器学习方式：提前知道哪些数据是好的哪些是坏的，
通过已有数据找规律，作为后续判断依据
非监督 Unsupervised机器学习方式：并不知道已有数据的好坏，
但基于朴素的好人坏人目标、行为、结果不同，进行总结分类进而区分好坏
主动识别资产：通过潜伏威胁探针可主动识别业务系统下属的所有业务资产，
可主动发现新增资产，实现全网业务资产的有效识别； 资产暴露面可视：
将已识别的资产进行安全评估，将资产的配置信息与暴露面进行呈现，
包括开放的端口、可登录的Web后台等； 违规资产发现：通过网络数据包分析，
对未备案的新增资产进行实时告警，发现脱离IT部门管控的违规资产。
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