遥感图像专题分类(ppt 46页)
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资料简介：
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遥感图像专题分类目录：
第一节、人工解译
第二节、非监督分类
第三节、监督分类
遥感图像专题分类内容提要：
K-means 法
选择C个聚类中心，设Ai, i = 1, 2, ..., c.;
将任一个像元归类到距离最近的类别中;
基于得到的类别，产生新的C个聚类中心,设Bi, i = 1, 2, ..., k. ;
如果 ，（ >0, ）则结束循环，否则返回步骤b，继续循环。
Isodata 法
指定参数包括类别数目K（近似）,允许迭代的次数I，一个类中样本的最少个数N，关于类分散程度的参数S（标准差）,关于类间距离的参数D，每次允许合并的类别的对数L；
选择c个点作为聚类中心，设Ai, i = 1, 2, ..., c.;
将每一个像元归类到距离最近的类别中;
基于得到的类别，如果某一个类别样本个数数量少于指定的个数N，则去掉此类，返回c；
重新计算各类中心；
如果迭代次数大于I，转向第8步，检查类间最小距离；
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