统计制程管制训练教材.ppt42
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SPC簡介
SPC的基本原理:
1.被量測出的產品品質特性均是由於某些偶然因素
所造成的結果。
2.某些「偶然因素下的一致現象」,是任何製造和
檢驗的架構下所故有的。
3.在這固有之「一致現象」的狀態下的變動將無法
找到原因。
4.在該狀態外的變動原因,則是可被發現而加以改
正的。
影響產品品質的變異分為不可歸咎變異和
可歸咎變異等兩類因素:
1.不可歸咎變異因素是在製程中隨時都會影響到產
品。
2.可歸咎變異因素則是在某種特定條件下的製程中
才會影響到產品。
SPC圖 (SPC Charts)正是為了判斷製程是否穩定,或是區分製程究竟是被不可歸咎變異因素或可歸咎變異因素所影響的一種統計技術。
數據描述的方法
平均數(mean):
平均數在SPC中最常用來決定製程是否偏離目標值,
樣本平均值以X表示。
中位數(median):
位於所有數值的中央稱為中位數,如果數值有偶數個
,則取中間兩個數的平均值當中位數。中位數的意義
在於有50%的值小於或等於中位數。
因為中位數比起平均數而言,較不會被極端值影響,
故中位數比較穩健。
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